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现代教育技术-龙海霞导师

作者:  时间: 2020-07-08 10:15:52  浏览: 

姓    名

龙海侠

出生年月

1980.2

性别

职    称

教授

最后学位

博士

现正指导研究生数

1

拟新增研究生数

2

研究方向及主要内容简介

研究方向:人工智能领域-基于机器学习算法的大数据挖掘。

目前主要研究:机器学习算法中的深度学习算法(包括卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN,图神经网络GNN)以及强化学习算法。涉及到的大数据教育领域教与学过程中产生的有关数据。实现了大数据的分类、预测、评估、聚类和关联性分析。

拟定可供研究生选择的研究计划或选题清单

1.研究学生在线学习行为、学习结果,结合面部表情、量表测量等方法,对认知、情感、行为等多模态数据进行分析挖掘。

2.基于结构方程的教学质量分析模型的研究。

3.智能化学习评价体系的研究。

 

近三年教学科研及主要成果情况(可列项目及成果清单)

科研成果:

1.主持国家自然科学基金项目1项,主持海南省自然科学基金1项,主持完成海南省自然科学基金1项,参与完成国家自然科学基金2项,正参与国家自然科学基金2项。

2.第一主编出版专著2部。

3.第一作者(通讯作者)发表SCI期刊论文15篇,EI检索论文20篇,中文核心论文10篇。

4.独立完成人获得海南省科技进步奖1项,第一完成人获得海南省高等学校优秀科研成果奖1项。

5.第一完成人获得软件著作权5项。

教学成果:

  1. 通讯作者发表教改论文2篇。

2.副主编出版教材2部。

3.海南省高校精品在线课程《数据结构》《VB程序设计》的主讲教师。

4.指导学生参加中国大学生计算机设计大赛、电子商务三创赛、泛珠三角大学生计算机作品赛,获得国家级奖励2项,省级奖励10项。指导研究生主持完成海南省普通高等学校研究生创新科研课题1项。

目  前  主  持  在  研  项  目  及  经  费(单位:万元)

序号

项目名称

项目来源

起止

日期

可支配金额(不含已使用部分)

1

基于深度学习方法预测蛋白质翻译后修饰位点

国家级项目

2018.01-2021.12

38

2

深度学习中的神经网络在蛋白质翻译后修饰鉴定中的应用

省级项目

2018.03 -2020.12

5

 

 

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